Resultados de búsqueda - "Learning"

Decision‐making for systemic water risks: insights from a participatory risk assessment process in Vietnam por Wyrwoll, Paul R., Grafton, R. Quentin, Daniell, Katherine A., Chu, Hoang Long, Ringler, Claudia, Lien, Le Thi Ha, Khoi, Dang Kim, Do, Thang Nam, Tuan, Nguyen Do Anh

Materias: “…learning…”
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Using biometric analysis to estimate body weight in Creole goats por Trillo Zárate, Fritz Carlos, Paredes Chocce, Miguel Enrique, Salinas Marcos, Jorge, Temoche Socola, Víctor Alexander, Tafur Gutiérrez, Lucinda, Sessarego Dávila, Emmanuel Alexander, Acosta Granados, Irene Carol, Palomino Guerrera, Walter, Cruz Luis, Juancarlos Alejandro, Ruiz Chamorro, Jose Antonio

Materias: “…Machine learning…”
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Sistema chacra: Aprender produciendo. por Coyos, T.A., Gil, Rodolfo Cesareo, Madías, A., Ruiz, A., Sciarresi, C., Accame, M.F.

Materias: “…Learn by Producing…”
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Proceedings of the Launching Workshop of the Agricultural Water Management Platform, Addis Ababa, Ethiopia, 15-16 January 2015 por Langan, Simon J., Kebede, H., Tadesse, Desalegne, Terefe, B.

Materias: “…learning…”
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Methodology for the identification of relevant loci for milk traits in dairy cattle, using machine learning algorithms por Raschia, Maria Agustina, Ríos, Pablo Javier, Maizon, Daniel Omar, Demitrio, Daniel Arturo, Poli, Mario Andres

Materias: “…Machine Learning Algorithms…”
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Seasonal mapping of irrigated winter wheat traits in Argentina with a hybrid retrieval workflow using sentinel-2 imagery por Caballero, Gabriel, Pezzola, Nestor Alejandro, Winschel, Cristina Ines, Casella, Alejandra An, Sanchez Angonova, Paolo Andres, Rivera Caicedo, Juan Pablo, Berger, Katja, Verrelst, Jochem, Delegido, Jesús

Materias: “…Active Learning…”
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How to support effective and inclusive irrigation water users’ associations: a guide for practitioners por Merrey, Douglas J., Lefore, Nicole

Materias: “…learning…”
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Focus and impact on climate change adaptation and mitigation por CGIAR Initiative on NEXUS Gains

Materias: “…social learning…”
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Landsat images and GIS techniques as key tools for historical analysis of landscape change and fragmentation por Gómez Fernández, Darwin, Salas López, Rolando, Zabaleta Santisteban, Jhon Antony, Medina Medina, Angel J., Goñas Goñas, Malluri, Silva López, Jhonsy O., Oliva Cruz, Manuel, Rojas Briceño, Nilton B.

Materias: “…Machine learning…”
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Rice phenotyping using unmanned aerial vehicles: Analyzing morphological characteristics and yield por Goigochea Pinchi, Diego, Vega Herrera, Sergio Sebastian, Torres Chavez, Edson Esmith, Archentti Reategui, Fernando, Barrera Torres, Ciceron, Dominguez Yap, Percy Luis, Ysuiza Perez, Alfredo, Perez Tello, Monica, Rios Rios, Raúl, Santillan Gonzáles, Manuel Dante, Ganoza Roncal, Jorge Juan, Ruiz Reyes, Jose Guillermo, Agurto Piñarreta, Alex Ivan

Materias: “…Machine learning…”
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Yield estimation based on agronomic traits in vegetables under different biochar levels por Ccopi Trucios, Dennis, Requena Rojas, Edilson Jimmy, Arias Arredondo, Alberto, Taipe Crispin, Maglorio, Marcelo Matero, Jhonny Demis, Pizarro Carcausto, Samuel Edwin

Materias: “…Machine learning…”
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Espacio de formación en épocas de COVID-19. Propuesta de capacitación virtual en virtud de la situación vinculada a la pandemia COVID-19 por Peña, Lorena Claudina

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Enhancing gender and youth inclusion in Ghana’s irrigated vegetable value chain por International Water Management Institute

Materias: “…learning…”
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From rangelands to cropland, land-use change and its impact on soil organic carbon variables in a Peruvian Andean highlands: a machine learning modeling approach por Carbajal, Mariella, Ramirez, David A., Turin Canchaya, Cecilia Claudia, Schaeffer, Sean M., Konkel, Julie, Ninanya, Johan, Rinza, Javier, De Mendiburu, Felipe, Zorogastua, Percy, Villaorduña, Liliana, Quiroz, Roberto

Materias: “…Machine learning…”
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Unlocking the power of AI for phenotyping fruit morphology in Arabidopsis por Atkins, Kieran, Garzón Martínez, Gina A., Lloyd, Andrew, Doonan, John H., Chuan, Lu

Materias: “…deep learning…”
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Ecological and carcinogenic risk assessment of potentially toxic elements in rangelands and croplands around Lake Junin (Peru): Integrating remote sensing, machine learning, and la... por Pizarro Carcausto, Samuel Edwin, Requena Rojas, Edilson Jimmy, Barboza, Elgar, Peña Elme, Eunice Dorcas, Arias Arredondo, Alberto Gilmer, Ccopi Trucios, Dennis

Materias: “…Machine learning…”
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Spatial prediction of soil organic carbon stocks across contrasting Andean basins, Peru por Carbajal Llosa, Carlos Miguel, Tumbalobos Dextre, Merely, Condori Ataupillco, Levi Tatiana, Cuellar Condori, Nestor Edwin, Gavilan, Carla

Materias: “…Machine learning regression algorithms…”
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Catalyzing farmer-led irrigation development in Africa: vision and pathways drawing from business, research and development practices por Minh, Thai Thi, Ofosu, Abena, Cofie, Olufunke O., Li, R., Bobtoya, Saadia, Makenzi, M., Schmitter, Petra S.

Materias: “…learning…”
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Formación de formadores en adaptación basada en ecosistemas utilizando entornos virtuales de aprendizaje: enfoque y práctica por López Sampson, Arlene, Chaves Soto, Gabriela, Peña Rojas, Carol, Paniagua Piedra, Lucía

Materias: “…Aprendizaje||learning||aprendizagem||apprentissage…”
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Small-scale irrigation and water management technologies for African agricultural transformation por Oke, A., Traoré, K., Nati-Bama, A. D., Igbadun, H., Ahmed, B., Ahmed, F., Zwart, Sander J.

Materias: “…learning activities…”
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