Resultados de búsqueda - "Inteligencia Artificial"

Validation of AI tools for disease recognition at large scale, available via a digital platform to support surveillance and breeding for resistance por Rodríguez, Rafael, Cuéllar, Wilmer Jose, Mwanzia, Leroy

Materias: “…inteligencia artificial…”
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Evaluación del rendimiento del cultivo de banano a través de la aplicación de aprendizaje automático (“Machine Learning”) en Urabá, Colombia por Gómez A., Ana M.

Materias: “…Agricultura digital, inteligencia artificial, máquinas de soporte de vectores, modelos de predicción.…”
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ERA evidence synthesis & meta-analysis automation (ERAgriculture/AI-Powered-Meta-Analysis-Automation R-code GitHub) por Muller, Lolita, Joshi, Namita, Steward, Peter Richard, Rosenstock, Todd Stuart

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AI-Powered Meta-Analysis Automation por Muller, Lolita, Joshi, Namita, Steward, Peter Richard, Rosenstock, Todd Stuart

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From principles to practice: Why ethical AI starts with data por Ortiz Crespo, Berta, Martins, Carolina

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Drones, tripulación lista para despegue

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Artificial intelligence, systemic risks, and sustainability por Galaz, Victor, Centeno, Miguel A, Callahan, Peter W., Causevic, Amar, Patterson, Thayer, Brass, Irina, Baum, Seth, Farber, Darryl, Fischer, Joern, Garcia, David, McPhearson, Timon, Jiménez, Daniel, King, Brian, Larcey, Paul, Levy, Karen

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Crop development with data-driven approach towards sustainable agriculture: Lifting the achievements and opportunities of collaborative research between CIAT and Japan por Ogawa, Satoshi, Selvaraj, Michael Gomez, Ishitani, Manabu

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Climate change effects on pathogen emergence: Artificial intelligence to translate big data for mitigation por Garrett, K.A., Bebber, D.P., Etherton, B.A., Gold, K.M., Plex Sulá, A.I., Selvaraj, Michael G.

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A flexible and practical approach for real-time weed emergence prediction based on Artificial Neural Networks por Chantre Balacca, Guillermo Ruben, Vigna, Mario Raul, Renzi Pugni, Juan Pablo, Blanco, Anibal Manuel

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Enhancing Africa’s Nutrition Resilience through Artificial Intelligence por International Center for Tropical Agriculture

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Arabidopsis research in 2030: Translating the computable plant por Brady, Siobhan, Auge, Gabriela, Ayalew, Mentewab, Balasubramanian, Sureshkumar, Hamann, Thorsten, Inze, Dirk, Saito, Kazuki, Brychkova, Galina, Berardini, Tanya Z., Friesner, Joanna, Ho, Cheng-Hsun, Hauser, Marie-Theres, Kobayashi, Masatomo, Lepiniec, Loic, Mahonen, Ari Pekka, Mutwil, Marek, May, Sean, Parry, Geraint, Rigas, Stamatis, Stepanova, Anna N., Williams, Mary, Provart, Nicholas J.

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Clasificación y detección automática con eCognition para el análisis de coberturas en ortomapas y modelos de elevación digital. Tutorial por Arriola Valverde, Sergio, Rímolo Donadio, Renato, López-Sampson, Arlene, Sepúlveda, Norvin, Somarriba, Eduardo

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Artificial intelligence and agricultural management: Opportunities and risks por Jimenez, Daniel, Muller, Anna, Rhys, Manners, Mariangel, Garcia

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Aplicación en la agricultura de técnicas de explicabilidad del aprendizaje de máquinas: Aclarando la caja negra por Jaimes, Diana, Gonzalez, Carlos Arturo, Llanos, Lizeth, Estrada, Oscar, Barrios, Camilo, Agudelo, Diego, Navarro Racines, Carlos, Jimenez, Daniel, Gardeazabal, Andrea, Ramírez Villegas, Julián Armando

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AI-powered tool for spidermite damage assessment in tropical grasses por Ruiz-Hurtado, Andres Felipe, Espitia Buitrago, Paula Andrea, Kimani, Adrian Matingl, Chidawanyika, Frank, Cardoso Arango, Juan Andres, Jauregui, Rosa Noemi

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Responsible artificial intelligence in agriculture requires systemic understanding of risks and externalities por Tzachor, Asaf, Devare, Medha, King, Brian, Avin, Shahar, Ó hÉigeartaigh, Sean

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Herramientas digitales para el fortalecimiento de los servicios de información climática en Honduras por Calderon, Santiago, Ayes, Irma, Guzman, Daniel, Nasayo, Carlos, Montes, Carlo, Lopez, Sebastian, Argeñal, Francisco, Ramirez, Julian, Sotelo, Steven

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Leveraging state of the art computer vision models for tree monitoring in silvopastoral systems por Ruiz-Hurtado, Andres Felipe, Cardoso, Juan Andres

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Conectando ciencia, innovación y mercado para transformar sistemas agroalimentarios por Barrios Perez, Camilo, Villamil, Sergio

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