Resultados de búsqueda - "Fenotipado"

Técnicas de imágenes en fitopatología por Alemandri, Vanina Maria, Cazon, Luis Ignacio, Ruiz Posse, Agustina María, Conforto, Erica Cinthia

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LysipheN: a gravimetric IoT device for near real-time high-frequency crop phenotyping: a case study on common beans por Pineda-Castro, Duvan, Díaz, Harold, Soto, Jonatan, Urban, Milan Oldřich

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Caracterización fenotípica de accesiones de maíz para la adaptación a la sequía por Gómez C., Marvin J.

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Linking photosynthesis and yield reveals a strategy to improve light use efficiency in a climbing bean breeding population por Keller, Beat, Soto, Jonatan, Steier, Angelina, Portilla-Benavides, Ana Elisabeth, Raatz, Bodo, Studer, Bruno, Walter, Achim, Muller, Onno, Urban, Milan Oldřich

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Identification of cassava genome regions associated with drought tolerance por Bedoya-Moreno, María Alejandra, Bohorquez-Chaux, Adriana, Barrera-Enríquez, Vianey, Sanchez Sarria, Camilo, Zhang, Xiaofei

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Phenotyping and genotyping of cassava F1 population (CTS family) for mapping drought tolerance QTLs based on RAD Sequencing 3704 por Bedoya-Moreno, María Alejandra, Bohorquez-Chaux, Adriana, Barrera-Enríquez, Vianey, Zhang, Xiaofei

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Potenciando la investigación agrícola con modelos de inteligencia artificial por Ruiz-Hurtado, Andres Felipe

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Dataset: Multi-view video sequences of Megathyrsus maximus in greenhouse conditions for 3D reconstruction and temporal phenotyping por Ruiz-Hurtado, Andres Felipe, Arrechea-Castillo, Darwin Alexis, Mayorga Cobos, Mildred Julieth, Madera Doria, Yaira Yulieth, Escobar Graciano, Miller, Cardoso Arango, Juan Andres

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NYMPHSTAR: an accurate high-throughput quantitative method for whitefly (Aleurotrachelus socialis Bondar) resistance phenotyping in cassava por Bohorquez-Chaux, Adriana, Gómez Jiménez, Maria Isabel, Becerra López Lavelle, Luis Augusto, Leiva Sandoval, Luisa Fernanda

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Cancro del tallo de soja por Diaporthe caulivora: aportes para la detección de la resistencia a la penetración e invasión y de infecciones latentes por Montoya, Marina Rosa

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Dataset: Multi-view video sequences of Megathyrsus maximus and Urochloa spp. in field conditions for 3D reconstruction and temporal phenotyping por Ruiz-Hurtado, Andres Felipe, Madera Doria, Pascual, Mayorga Cobos, Mildred Julieth, Madera Doria, Yaira Yulieth, Escobar Graciano, Miller, Cardoso Arango, Juan Andres

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Vision computacional y aprendizaje profundo para el fenotipado de alto rendimiento en plantas de interés agronómico por Arrechea, Darwin

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A simple algorithm outperforms a machine learning approach for quantifying spittlebug damage in tropical grasses por Ruiz-Hurtado, Andres Felipe, Espitia, Paula, Cardoso, Juan Andres, Jauregui, Rosa Noemi

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Breeding for resistance to spittlebugs (Hemiptera: Cercopidae) in Urochloa grasses: integrating high-throughput phenotyping and molecular techniques por Espitia, Paula, Perea, Claudia, Ryan, Camila, De Vega, Jose, Jauregui, Rosa

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Conservation and use of genetic resources (Genebanks) por Selvarajan, R., Uma, S., Ravi, I., Mayilvaganan, M., Thanagvelu, R., Karpagam, C., Chase, Rachel, Ruas, Max, Carpentier, Sebastien, Roux, Nicolas

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Adopción de nuevas metodologías de evaluación fenotípica para conocer la respuesta de genotipos de urochloa humidicola al ataque de Aeneolamia varia (Hemiptera: Cercopidae) por Lemus, Luisa, Velasco, Jeison, Espitia, Paula Andrea, Mejia, Juan Camilo, Hernandez , Luis Miguel, Jauregui, Rosa

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Nymphstar herramienta de alta eficiencia para el conteo de moscas blancas en yuca por Gomez Jimenez, Maria Isabel, Bohorquez Chaux, Adriana, Leiva Sandoval, Luisa Fernanda, Becerra Lopez Lavalle, Luis A.

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Insect damage assessment of tropical grasses under field conditions using a modular pipeline with image processing and deep learning techniques por Ruiz-Hurtado, Andres Felipe, Espitia Buitrago, Paula, Kimani, Adrian Mating'l, Chidawanyika, Frank, Cardoso, Juan, Jauregui, Rosa N

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Optimization of resource allocation in field phenotyping of sunflower for components of partial resistance to Sclerotinia sclerotiorum on capitula por Delgado, Santiago Germán, Cendoya, Maria Gabriela, Castaño, Fernando Daniel

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AI-powered tool for spidermite damage assessment in tropical grasses por Ruiz-Hurtado, Andres Felipe, Espitia Buitrago, Paula Andrea, Kimani, Adrian Matingl, Chidawanyika, Frank, Cardoso Arango, Juan Andres, Jauregui, Rosa Noemi

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