Search Results - "Aprendizaje automático"

Satellite-based tracking of agricultural adaptation progress by Reymondin, Louis, Golden, Aaron, Spillane, Charles

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Methylation in the CHH context allows to predict recombination in rice by Peñuela, Mauricio, Gallo-Franco, Jenny Johana, Finke, Jorge, Rocha, Camilo, Gkanogiannis, Anestis, Ghneim-Herrera, Thaura, Lorieux, Mathias

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INFINITy : A fast machine learning-based application for human influenza A and B virus subtyping by Cacciabue, Marco Polo Domingo, Marcone, Débora Natalia

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Sunpheno : a deep neural network for phenological classification of sunflower images by Bengoa Luoni, Sofía Ailin, Ricci, Riccardo, Corzo, Melanie Anahi, Hoxha, Genc, Melgani, Farid, Fernandez, Paula Del Carmen

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Efecto de la harina de hojas secas de guayaba (Psidium guajava) y marañón (Anacardium occidentale) como fitobiótico sobre el desempeño de lechones pre y post destete by Velásquez N., José M., Hernández C., Miguel A.

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Potenciando la investigación agrícola con modelos de inteligencia artificial by Ruiz-Hurtado, Andres Felipe

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A protocol for measuring disease resistance to Cassava Bacterial Blight, using machine-learning image analysis by Pardo, Juan Manuel, Jiménez Polo, Jenyfer, Rodríguez, Rafael, Leiva Sandoval, Ana Maria, Cuéllar, Wilmer Jose

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Multiyear Maize management dataset collected in Chiapas, Mexico by Trevisan, Rodrigo G., Martin, Nicolas F., Fonteyne, Simon, Verhulst, Nele, Dorado Betancourt, Hugo Andres, Jiménez, Daniel, Gardeazábal Monsalve, Andrea

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BrRacemeCounter: An AI-based desktop tool for counting racemes in Urochloa spp. by Arrechea-Castillo, Darwin Alexis, Espitia-Buitrago, Paula, Arboleda, Ronald David, Gallego-Muñoz, Ana Marcela, Moreno-Domínguez, Valeria, Gaviria-Valencia, Juan Manuel, Bravo, Valeria Andrea, Ruiz-Hurtado, Andres Felipe, Jauregui, Rosa Noemi, Cardoso, Juan Andres

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Una plataforma basada en machine learning para identificar variedades de duraznero con mayores chances de adaptación a escenarios climáticos futuros by Aballay, Maximiliano Martín, Chirino, Julian Santiago, Valentini, Gabriel Hugo, Sanchez, Gerardo

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Cambio climático al 2050 por efecto de la deforestación en la cuenca del río Monzón by Yack Luis, Rodas Burga

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Aplicación en la agricultura de técnicas de explicabilidad del aprendizaje de máquinas: Aclarando la caja negra by Jaimes, Diana, Gonzalez, Carlos Arturo, Llanos, Lizeth, Estrada, Oscar, Barrios, Camilo, Agudelo, Diego, Navarro Racines, Carlos, Jimenez, Daniel, Gardeazabal, Andrea, Ramírez Villegas, Julián Armando

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Fenotipado de alto caudal para estimar la altura de planta en cultivares de soja (Glycine max) utilizando modelos digitales de elevación e imágenes multiespectrales obtenidas con d... by Menes, Jose Fernando, Introna, Jimena, Portillo, Javier Esteban

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Predicción de la evapotranspiración de referencia mediante NASA-POWER: contraste con estaciones meteorológicas en el sudeste de Córdoba by Gusmerotti, Lucas Alberto, Gattinoni, Natalia Noemí, Di Bella, Carlos Marcelo, Mercau, Jorge Luis

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Imputación de genotipos faltantes mediante algoritmos de machine learning = Imputation of missing genotypes using machine learning algorithms by Raschia, Maria Agustina, Rios, Pablo Javier, Cordoba, Marcela Elisabet, Caffaro, María Eugenia, Donzelli, María Valeria, Maizon, Daniel Omar, Demitrio, Daniel Arturo, Poli, Mario Andres

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High-resolution image dataset for the automatic classification of phenological stage and identification of racemes in Urochloa spp. hybrids by Arrechea-Castillo, Darwin Alexis, Espitia-Buitrago, Paula, Arboleda, Ronald David, Hernández, Luis Miguel, Jauregui, Rosa N., Cardoso, Juan Andrés

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Uso de machine learning y un sensor de reflectancia del dosel proximal para predecir biomasa y calidad nutricional en forrajes tropicales (Urochloa humidicola) by Camelo, Rodrigo Andres, Espitia Buitrago, Paula, Jauregui, Rosa

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Aplicación de una metodología basada en aprendizaje automático para el mejoramiento genético de duraznero by Aballay, Maximiliano Martín, Chirino, Julian Santiago, Valentini, Gabriel Hugo, Sanchez, Gerardo

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Tolerance to spittlebugs (Aeneolamia varia) in Urochloa spp. and Megathyrsus maximus grasses: A dataset for plant damage phenotyping by Ruiz-Hurtado, Andres Felipe, Espitia-Buitrago, Paula, Hernández, Luis Miguel, Jauregui, Rosa N., Cardoso, Juan Andres

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Identificación de zonas afectadas por sales en el Centro Sur de Córdoba usando Google Earth Engine by Gentili, Nicolás, Bocco, Joaquín, Micheloud, Elizabeth, Videla Mensegue, Horacio Rogelio, Córdoba, Mariano

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