| Sumario: | La cuantificación del cambio de uso del suelo presenta aún
altos niveles de incertidumbre, lo
que repercute por ejemplo en la estimación de las emisiones de CO
2
. En este estudio
se
desarrollaron métodos, basados en imágenes de satélite y trabajo de campo, para estimar la
tasa de cambio de la cobertura y uso del suelo, y las emisiones de CO
2
en la
subcuenca
río
Dipilto, Nueva Segovia. La superficie de los tipos de vegetación se determinó con imágenes
Landsat.
Se utilizaron datos de carbono de nueve parcelas de muestreo en bosque de pino que
fueron correlacionadas,
para establecer
un modelo de regresión lineal con el objetivo de
estimar el Stock de Carbono. La
sobreposición y
algebra de mapas
se utilizó para
el
escenario
de emisiones de CO
2
.
El análisis con imágenes de
los años
1993, 2000 y 2011 reveló que
durante es
tos 18 años la velocidad a la que se perdieron los bosques latifoliados cerrado fue
variable. Durante los primeros 7 años (1993 a 2000) se registró un aumento de 99.95
ha
, que
corresponde a una
tasa de deforestación de
-
1.45
% anual.
Durante los
últimos once años (2000
a 2011) esta cantidad cambió
totalmente, ya que se eliminaron 331.76 h
a
, que corresponde a
una tasa
de deforestación anual de 3.41
%.
Finalmente considerando el periodo de análisis, se
transformaron más de 232.01 h
a
por año, correspondiente a u
na tasa
de deforestación anual de
1.55
%.
La imagen de 2011 demostró
que las reservas o Stock de
C
oscila entre 40
-
150 t/ha.
Este intervalo de valores fue estimado por un modelo de regresión con razonable
ajuste (R2
=
0.73
), cuyas variables independientes fueron la reflectancia de las distintas bandas como
índices de vegetación e infrarrojo cercano.
Las pérdidas
de C
se estimaron en intervalos 1
-
191
t/h
a en 20.76% del área. El 32.85%
del área se mantuvo estable y 46.39% ganancias de 1
-
210
t/ha.
La combinación
de imágenes de resolución
espacial
media como son las de la serie
Landsat para definir trayectorias de cambio de la cobertura del suelo, es una opción viable
para la solución de interrogantes relacionadas con el cambio climático, tales como la
estimación
de las emisiones de CO
2
derivadas del cambio de uso del suelo.
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